十分钟速成课：计算机科学

讲课的人像女版谢尔顿，配合她的表情有点可爱。英语语速有点快，自信自得的气质让人很舒服，笑容感染力十足。
哈哈，仔细看着竟然有两个酒窝。
逻辑运算是关键，其实想想现在的计算机技术这么厉害，仅仅是由1和0为基础建立的，就觉得很神奇，理解数学、逻辑也就理解（抽象）了世界。从这里，可以看出数学是多么的重要，它就是世界的底层结构。
人类文化解释的相对就是因为人的思想总是朝某种方向演变，世界的底层数学结构不太能变动，而文化则因为有很大的发展空间。不同环境（空间）、时间下的人自然有着不同的解释，一层是时空的不同，一层是思想结构（动态）的不同，可想而知，若所有思想都发展到某个奇点，那么趋同就是必然的。尽管依照现实来说，是否可以趋同要依据经验判断。看有人开玩笑的说，一个范式（思维体系）的转变是老一辈的人渐渐死去，新生的解释框架才得到认可。在两种解释框架都可以适应世界时，在奥卡姆剃刀以及新生代的领导下就会抛弃旧有的范式。
人就是在这种数学方程式、文化解释框架的动态演化中理解世界，奇点（我理解的演化临界点）可能存在也可能不存在，因为人自身也在随着动态发展而改变自身这个变量。假如人的意识在以后可以接入计算机，那么所有对应旧有人类素质的解释就不再合适了。所以要存在奇点就必须有制约人之为人的最后底层结构(规律)，否则人只可能一直处于动态的演化中。
对于有限的个体来说，解释世界的框架既是动态的也是固定的。短暂几十年的生命未必等得到范式发生剧烈的改变。
一种悖论：不要太把自己当回事，又要把自己当做宇宙的意识。
所有思想的目的指向自身，又因为思想的有限，于是有限的思想必须承认这样一个极其有限的个体的无上。
由基本的原理，二进制模仿人类的逻辑构建的数学系统，然后经过不断的抽象，从小结构到越来越复杂的系统都是简单的最基本二进制。人体也是这样一步一步抽象——细胞、组织、器官、系统、生物体。人并不理解意识，却能够运用意识，人无法理解最基本的原理，但可以在已经经过准确定义、描述的原理构建出由此衍生的大厦。人就是这么用了且有效，这就是基本原理的解释。
2+2＝4，你不需要知道它是什么，你只要知道可以通过这么运用就行了。通过语言（思维）进行运算进而改变环境是人与生俱来（学习教育）的能力。
输入、储存、计算、输出。取指令、解码、执行。汇编器读取用“汇编语言”写的程序，然后转成“机器码”，机器码也就是二进制语言。好的语言就是用更抽象化（使编程更简单，程序更强大）二进制语言。硬件只能识别二进制语言，而软件可以有更便捷强大的其他语言，只要在输入是转化为二进制就行了。高级语言是脱离硬件的。要借助编译软件，生成汇编语言，然后，才能让计算机执行。编译: 检查语法，生成汇编代码。汇编: 将汇编代码转换为机器码
“汇编器（比如MASM）全称是汇编编译器，用来编译汇编语言的。汇编语言的大部分命令都和机器码一一对应，而高级语言和汇编的伪指令是不和机器码一一对应的 ，因此从某种意义上说，汇编码就相当于机器码。 编译器的作用是，将源文件（.c/.cpp/.pas等）转换为目标代码（.obj/.dcu等）。这是已经是二进制代码了。 最后由连接器（Linker），将目标代码连接起来，这样就形成了可执行文件。”
更快捷函数集（库）、模块编程、，这是抽象的力量。
“用不同顺序写不同语句，也能得到一样的结果，不同的是“算法”，意思是：解决问题的具体步骤。即是结果一致，有些算法会更好。一般来说，所需步骤越少越好。有时也关心其他因素，比如占多少内存。”
后面介绍了一种地图寻路算法，而这只是冰山一角，处处皆算法。
越讲越复杂了，我tm还没入门。
数学和英语太烂了，要重新学一下。
这一路看下来，懵逼了我，嘴巴无法闭合。
图灵好强，现在的计算机可以被称为“图灵完备”，但原理和图灵机一样。甚至可以用图灵机玩魔兽世界。
尽管想说天妒英才，但历史上死的最多最惨的应该是那些默默无闻的人。
哈哈哈哈，抽象抽象再抽象……
这位姐姐太可爱了！！！和谢尔顿一样喜欢星际迷航、星球大战。
晶体管小到一定程度就会出现量子隧穿效应，也就是微观粒子（电子）会跳过间隙。
我终于明白光盘为什么有马赛克了，因为光盘是表面有很多小坑，造成光的不同反射，光学传感器会捕捉到，并解码为1和0。
还介绍了一些其他文件格式，其底层都是1和0，以及了解了简单的恢复数据，删除的只是记录，了解了如何压缩文件。
感知编码：从mp3格式到无损（大了10倍左右），因为例如超声波、低音之类听不到、不敏感就可以压缩。视频只是图片，如果背景不怎么变，就可以单纯记录视频中变化的小部分，其他重复即可。马赛克是有动作移动、旋转时用补丁（小程序）代表动作出现的失误。
介绍了2d图像的阴极射线管原理。
字符生成器，第一代显卡，从内存（ram）读取字符，转换成光栅图形，这样就显示到屏幕。了解了最初动画、游戏的制作。
计算机一路发展下来，都是坚实的脚印。
计算机和以前的技术不同，计算机提升运算能力，甚至提升智力。
科技的发展离不开普及，需求激发创造，懒是第一生产力。
意外的是第24集还介绍了一下冷战和消费主义。苏联和美国竞赛（政府付钱），而日本恰好这时抓住了大众市场。日本集成电路的发展，美国公司相继倒闭，英特尔专心于处理器拯救了公司。
短短30年，cpu从大到人可以在其中走来走去，发展到小孩都能手持的玩具，而且微处理器还快得多。两种力量推动：政府和消费者，也就是需求。经济学理解世界。
第25集个人计算机革命，比尔盖茨、艾伦用了1975年第一台商业个人计算机Altair8800，并创造了BASIC程序（需要解释器的编程语言，和编译器一样，只不过编译器是即时转换）。
在一次计算爱好者聚会上，24岁的steve wozniak被Altair8800激励，开始想设立自己的计算机，1976年5月，他向小组展示了原型机，并且把电路图分享给感兴趣的其他成员，他的设立不同寻常，要连到电视显示，并提供文本界面，在低成本计算机上还是第一次见。乔布斯在这时出现了，建议说与其免费分享设立，不如直接出售装好的主板。但用户依然需要自己加键盘、电源、机箱。1976年7月发售，价格666.66美元。它叫apole-l，苹果公司的第一个产品。
接着IBM也进军微型计算机市场，推出了IBM c个人计算机，最有影响的是它使用开放式架构，有良好的文档和扩展槽，使得第三方可以做硬件/外设，包括显卡、声卡、外置硬盘、游戏控制杆以及无数其它组件。这刺激了创新，激发了竞争，产生了巨大的生态系统，这个开放架构叫IBM compatible（IBM 兼容）。
苹果最终选了相反的路封闭架构，即自己设计一切，用户一般无法加新硬件到计算机中。意味着苹果公司要做自己的计算机，自己的操作系统。还有自己的外围设备，如显示器，键盘和打印机。通过控制整个范围，从硬件到软件，苹果能控制用户体验并提高可靠性。
桌面隐喻、事件驱动编程。
剪切、复制、黏贴也是隐喻术语。
有时候因为技术过于先进，成本下不来，也就无法普及。
有些人往往知道用电脑，却不知道其原理，因为从最基本的二进制已经进行了太多抽象，就像理解世界用那些模糊不清的概念一样，你怎么可能奢望透过迷雾看清对面的房屋呢？所以，要理解底层的结构，才能更好的理解事物。
微软甚至将比喻用到极致，为了让桌面更简单友好，开发了一个产品叫Micru Bob。屏幕上有了一个虚拟房间，程序是物品，可以放在桌子和书架上，还有劈啪作响的壁炉和提供帮助的狗狗。门通往不同房间，房间里有不同程序，但它没有获得成功。
这是很好的例子，说明如今的用户界面，是自然选择后的结果。
一切都必须发明，测试，改进，适应或抛弃。
介绍了如何呈现3d图像。
由于要对图形专门的处理就有了gpu图形处理芯片（显卡的核心）。
计算机网络。
最开始是基于共享、省钱的局域网，最成功的是开发于1970年代的“以太网”，现在还在用。因为数据共享有特定对象，于是每台计算机也就有唯一的媒体访问控制地址，简称Mac地址，
多台电脑共享一个传输媒介，这种方法叫“载波侦听多路访问”简称“CSMA”，载体（carrier）指运输数据的共享媒介。以太网的载体是铜线，wifi的载体是传播无限电波的空气。很多计算机同时侦听载体，所以叫多路访问和侦听，而载体传输数据的速度叫带宽。
指数退避：因为传播过程数量多会冲突，所以就设计了一个随机时间（等1秒加其它时间，例如1.3，再冲突则2、4、8、16秒加其它时间），直到传播顺畅。
为了减少冲突，提升效率，分为几个“冲突域”是很好的解决办法，互联网也是用这种方法建立。
路由、电路交换、报文交换。
每台联网的计算机都需要一个ip地址，以点分隔的四个数字。例如172.217.7.238。
将数据拆分成多个小数据包，然后通过灵活的路由传递，非常高效且可容错，如今互联网就是这么运行的。这叫分组交换，有个好处是，它是去中心化的，没有中心权威机构，没有单点失败问题。事实上，因为冷战期间有核攻击的威胁，所以创造了分组交换。如今，全球的路由器协同工作，找出最高效的线路，用各种标准协议运输数据，比如“因特网控制消息协议”（ICMP）和“边界网关协议”（BGP）。世界上第一个分组交换网络，现代互联网的祖先是ARPANET。物联网也开始兴起。
当计算机访问一个网站时，需要ip地址和端口号。这样很麻烦、不好记于是就出现了域名（与ip对应），比如google.com，有域名就有域名系统，简称dns，每当你输入域名，浏览器就会访问dns服务器ip地址，如果错了，那么就会提示dns错误。墙就是阻断了ip地址的返回，所以会出现访问dns错误的提示。
开放式系统互联通信参考模型：
应用程序层、表示层、会话层、传输层、网络层、数据链路层、物理层。
万维网在互联网之上运行。
超文本、超链接、统一资源定位器（url）、特色404、超文本标记语言（html）。
为了便捷的获得信息，搜索引擎渐渐兴起。
网络中立性概念的提出，对比今天。
网络安全：保密性、完整性、可用性。
黑客、威胁模型分析、安全架构师。
不能向上读，不能向下写。
第32集换了漂亮的白色衣服。
人越发依赖计算机，黑客攻击的方法，以后可能是网络大战。
密码学，实际上密码要顾全效率和保密两方面。又看到这位姐姐的酒窝了。
讲解了一些人工智能的概念。
分类、特征、标记数据、散点图、决策边界（决策树、森林）、支持向量机、算法。
源自统计学，用数据做决定。最大化正确分类，最小化错误分类。
人工神经网络，深度学习，算法复杂，但不够聪明，它们只能做一件事，分类飞蛾、找人脸、翻译。弱ai(窄ai)，只能做特定任务。能自动做出诊断的医疗设备，能自动驾驶，还有阿尔法狗下围棋。不眠不休的快速学习，可以学习什么管用，什么不管用，自己发现成功的策略，得益于现代知识、数据的暴增。
人类自身是不是一种算法？
计算机视觉，图像是像素网格，通过三种基色(红、绿、蓝)定义，通过三种颜色的强度，可以得到任何颜色，也叫RGB值。
Prewitt算子，卷积神经网络。
感觉发明算法真是天才行为，抽象是构建复杂系统的关键。
自然语言处理、分析树、词性、语言结构化、知识图谱、处理、分析、生成文字、语音识别、机器学习、深度神经网络、快速傅立叶变换(FFT)、音素识别、语言模型、语音合成。
人机交互正反馈循环，越用越好，越好越用。
机器人、自动机、吃饭鸭、CNC机器(计算机数控的机器，执行一连串的程序)、可编程工业机器人、负反馈回路、无人驾驶汽车(高度依赖视觉算法)、军事机器人、致命自主武器(伦理考量)、阿西莫夫机器人三定律。
提高生产，降低成本。需要更复杂的控制逻辑，控制回路和反馈机制，PID控制器，机器人(技术)是双刃剑。
计算机心理学，计算机为人类服务。
直观功能、心理模型、专业知识、情感交互。
人是很容易受影响的，只要在你常看到的事物中加上引导倾向(心理学研究)，那么对人就会有很大的改变。所以，这对于政治、经济都很关键(控制、欺骗、奴役)。远离有害事物是一种应该遵循的规则，不要对人的自控抱太大期望。人作为一种动态的系统，很容易就被系统外的事物改变。
人更愿意在网上透露自己的信息，眼神注视很重要，于是出现了增强凝视的算法(视频会议等)。
计算机如何帮助学习，学习技巧，智能辅导系统，贝叶斯知识追踪、自适应程序、教育数据挖掘、虚拟现实、未来科技、大脑下载知识。
加密货币、无线通讯、3d打印、生物信息学、量子计算。
正处于计算机的黄金年代，短短40期全面总结是不太可能的。
计算无处不在，人工智能还要走很远的路，智能科技的失控性发展叫“奇点”，技术性失业，未来学家的思虑，超人类主义者，意识数字化上传永生，开始再一次进化。
不管如何，机器是可能超过人类，以至于亿万年后，太阳燃尽，地球成为星尘，机器人后代会继续努力探索宇宙。
只要存在自我意识，那么机器也就有意义、价值问题，至于机器是否有自我意识，这要看未来科技的发展和制约自我意识的定律。
未雨绸缪对整个人类来说是好的，对于个体就因人而异了。
去了解计算机如何影响了自己、世界、生活。
自信的人笑容真好看。
没人知道未来会怎样，但长远的看，一切都会归于平静，只有演化是永恒的。