阿尔法围棋

评分：

6.0 还行

原名：AlphaGo又名：AlphaGo世纪对决(台) / 阿尔法狗

分类：纪录片 / 地区：美国年份：2017

简介：一部关于AlphaGo的纪录片定于4月21日在纽约翠贝卡电影节首映。该部纪录片由

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更新时间:2019-10-23

阿尔法围棋影评：每一个时代都是靠幻想养育的，以免人们过早地放弃生活，使人类走向死亡。

1952年出生的大胜负师小林光一有句名言：“我知道怎么把优势的棋赢到手，这个秘密将在我六十岁之后公布。”与此相关的，一句流传更广的话是这么说的：围棋的一切边角变化在小林时代被研究穷尽。
2016年3月，阿尔法围棋与围棋世界冠军、职业九段棋手李世石进行围棋人机大战，以4比1的总比分获胜；2016年末2017年初，该程序在中国棋类网站上以“大师”（Master）为注册账号与中日韩数十位围棋高手进行快棋对决，连续60局无一败绩；2017年5月，在中国乌镇围棋峰会上，它与排名世界第一的世界围棋冠军柯洁对战，以3比0的总比分获胜。围棋界公认阿尔法围棋的棋力已经超过人类职业围棋顶尖水平，在GoRatings网站公布的世界职业围棋排名中，其等级分曾超过排名人类第一的棋手柯洁。
这是人工智能第一次在被誉为人类发明的最复杂的游戏——围棋上开始碾压人类。
但这只是开始，不是结束。
Deep Mind团队为了让阿尔法围棋人工智能程序攻克围棋，为它设定了三部分网络。第一部分是Policy Network，用数以万计的高阶棋局训练它，学习模仿棋手的招式。第二部分是Value Network，可以衡量棋局形势，判断获胜概率。第三个网络是Tree search，用来分析棋局变化的情况，并推演棋局未来的演变。在每局棋局中，首先policy network会扫描棋子摆放的情况，选出可行的落点。接着根据每个落点可能的变化，构建Tree search。然后用value network 分析每一种方法的胜率。阿尔法狗的原则是最大化胜率，但不在乎赢多少。
这就是人工智能深度学习的一种原理，通过不断自我学习、自我否定、自我竞争最后得到自我超越。有人将人工智能比喻成养蛊，蛊是毒虫，在密闭容器之内，几个毒虫互相放毒，互相攻击，最后活下来的那个被称为蛊。
而在这样的过程中，人类不需要参与。世界排名第一的围棋世界冠军柯洁：“在我看来它（指阿尔法围棋）就是围棋上帝，能够打败一切。”“对于AlphaGo的自我进步来讲，人类太多余了。
这部纪录片完整记录了Alpha go打败几位人类围棋世界冠军的历程，在打败人类世界冠军之后，Deep Mind团队宣布将不会把Alpha go继续应用于围棋领域，它将探索其他领域推动人类进步的可能。
“阿尔法围棋”（AlphaGo）能否代表智能计算发展的方向还有争议，但比较一致的观点是，它象征着计算机技术已进入人工智能的新信息技术时代（新IT时代），其特征就是大数据、大计算、大决策，三位一体。它的智慧正在接近人类。谷歌Deep mind首席执行官（CEO）戴密斯·哈萨比斯宣布“要将阿尔法围棋（AlphaGo）和医疗、机器人等进行结合”。因为它是人工智能，会自己学习，只要给它资料就可以移植。
首发飞观应用，小程序同名： https://www.fillgreat.com/tools/app_download.html